Prima CFP CLiC-it 2024 – Decima Conferenza Italiana di Linguistica Computazionale

Quest’anno ricorre il decimo anniversario della Conferenza Italiana di Linguistica Computazionale, CLiC-it! Per ricordare questo traguardo, CLiC-it sarà ospitato a Pisa, come nel 2014, dal 4 al 6 dicembre.

Nel corso degli anni, CLiC-it si è evoluto in un importante forum per la comunità italiana di ricercatori in Linguistica Computazionale ed Elaborazione del Linguaggio Naturale. CLiC-it mira a promuovere e diffondere ricerche originali e di alta qualità che coprano diversi aspetti dell’elaborazione automatica del linguaggio, coinvolgendo sia la lingua scritta che quella parlata. Inoltre, vuol far circolare analisi teoriche, metodologie sperimentali, tecnologie e prospettive applicative all’avanguardia.

Lo spirito del convegno è inclusivo. Riconoscendo la natura multiforme dei fenomeni linguistici e la necessità di competenze interdisciplinari, CLiC-it mira a riunire ricercatori provenienti da diversi campi tra cui linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio naturale, linguistica teorica, scienze cognitive, apprendimento automatico, informatica, rappresentazione della conoscenza, recupero di informazioni, e discipline umanistiche digitali. CLiC-it accoglie contributi su tutte le lingue, con particolare attenzione all’italiano.

DATE IMPORTANTI

—————

– 15/07/2024: Scadenza invio articoli

– 23/09/2024: Notifiche di accettazione

– 21/10/2024: Scadenza versione camera-ready

– 4-6/12/2024: Conferenza CLiC-it 2024, Pisa

CONFERENCE CHAIR

——

– Felice Dell’Orletta (CNR-ILC)

– Alessandro Lenci (Università di Pisa)

– Simonetta Montemagni (CNR-ILC)

– Rachele Sprugnoli (Università di Parma)

MAGGIORI INFORMAZIONI

——————-

Website: https://clic2024.ilc.cnr.it/ 

Mail: clicit2024@gmail.com

Di |2024-04-08T09:59:17+02:008 Apr, 2024|NEWS|

CLiC-it 2023: aggiornamenti

I relatori invitati di CLiC-it 2023 sono David Bamman (UC Berkeley) con un intervento dal titolo “The Promise and Peril of Large Language Models for Cultural Analytics” e Vera Demberg (Saarland University) che parlerà di “Pragmatic processing in humans and language models”.
Il programma comprende 30 presentazioni orali (comprese 4 Research Communications), 65 poster (comprese 16 Research Communications) e un tutorial dal titolo “Large Language Models and How to Instruction Tune Them (in a Sustainable Way)” tenuto da Danilo Croce e Claudiu Hromei.

Di |2023-11-13T15:26:03+01:0013 Nov, 2023|NEWS|

Workshop NLP4AI 2023

NLP4AI 2023, workshop promosso da AILC e organizzato in concomitanza con la conferenza AixiA 2023, si terrà a Roma nelle giornate 6 e 7 novembre 2023. Il programma dell’evento prevede tre sessioni di discussione, due relatori invitati e una lunga sessione di articoli selezionati sui temi dei Large Language Models che includerà una tavola rotonda per favorire lo scambio di idee e la collaborazione tra i partecipanti. Per quanto riguarda i relatori invitati, Raffaella Bernardi (Università di Trento) parlerà di “The interplay between language generation and reasoning: Information Seeking games” mentre Christos Christodoulopoulos (Amazon UK) tratterà il tema “Responsible AI in the era of Large Language Models”.

Di |2023-11-02T13:30:21+01:002 Nov, 2023|NEWS|

Bid per Lectures on Computational Linguistics 2024

L’Associazione Italiana di Linguistica Computazionale (AILC) sollecita candidature per ospitare
l’edizione 2024 delle “Lectures on Computational Linguistics”.

Le Lectures sono una iniziativa annuale di AILC rivolta alla formazione nel campo della
Linguistica Computazionale, e sono il frutto di una stretta collaborazione con l’alta formazione in
Università, in particolare con le Scuole di Dottorato. Informazioni sul format delle Lectures e
sulle edizioni precedenti sono disponibili qui.
Le sedi che si intendono proporre dovranno presentare un documento contenente le seguenti
informazioni:

  • Gruppo organizzatore locale: indicare le persone coinvolte nell’organizzazione locale
    delle Lectures, inclusa una persona proposta per far parte del Comitato Scientifico delle
    Lectures per due anni; indicare precedenti esperienze dei local organizers
    nell’organizzazione di eventi di formazione.
  • Caratteristiche della Sede: indicare la posizione della sede, numero di sale disponibili
    con la relativa capienza, spazi per sessione poster, presenza di attrezzature audio-video,
    possibilità di pranzo in mensa per i partecipanti.
  • Scuola di dottorato e corsi universitari collegati alla sede: indicare la/le scuole di
    dottorato coinvolte nell’organizzazione, gli eventuali corsi di laurea interessati, e il
    corrispondente numero di studenti potenzialmente interessati alle Lectures.
  • Caratterizzazione scientifica della Sede: indicare la caratterizzazione della sede (sede a
    orientamento umanistico, orientamento informatico o misto); indicare eventualmente
    alcuni temi scientifici che la Sede ospitante intende proporre al Comitato Scientifico delle
    Lectures, nel caso la sede fosse selezionata.
  • Alloggi: indicare la disponibilità di alloggi, in particolare a costi contenuti, per es., se
    presenti, studentati e strutture universitarie di accoglienza.
  • Evento sociale: indicare possibilità e costi per una cena o altro evento sociale.
  • Trasporti: indicare i collegamenti (aereo, treni) per raggiungere la sede; mezzi di
    trasporto urbani con i tempi per raggiungere la sede.
  • Budget: indicare i costi stimati relativi alle sale, i costi della mensa, e eventuali altri costi
    fissi richiesti dalla sede ospitante.
  • Sponsorizzazioni: indicare eventuali sponsorizzazioni da parte di istituzioni universitarie
    (dipartimento, scuola di dottorato).
  • Date: indicare le date possibili delle Lectures (tre giorni) nel periodo maggio-giugno 2024.

La selezione della sede ospitante verrà effettuata, in seduta congiunta, dal Comitato Scientifico
delle Lectures e dal Consiglio Direttivo AILC.
Le candidature dovranno essere inviate per posta elettronica al Presidente AILC (Simonetta Montemagni – simonetta.montemagni@ilc.cnr.it) e al Coordinatore del Comitato Scientifico delle Lectures (Elisabetta
Jezek – jezek@unipv.it) entro il giorno 15 ottobrebre 2023.

Contatti: Simonetta Montemagni (simonetta.montemagni@ilc.cnr.it) e Elisabetta Jezek (jezek@unipv.it)

Di |2023-09-28T14:04:15+02:0026 Set, 2023|BLOG, FORMAZIONE, NEWS|

Pubblicato nuovo libro di Alessandro Lenci e Magnus Sahlgren

Autori: Alessandro Lenci and Magnus Sahlgren
Titolo: Distributional Semantics (Studies in Natural Language Processing)
Editore: Cambridge University Press
Accesso al libro: qui>

La semantica distribuzionale sviluppa teorie e metodi per rappresentare il significato delle espressioni del linguaggio naturale con vettori che codificano la loro distribuzione statistica nei contesti linguistici. È allo stesso tempo un modello teorico per rappresentare il significato, un framework computazionale per acquisire il significato dai dati linguistici e un’ipotesi cognitiva sul ruolo dell’uso linguistico nella formazione del significato.

Questo libro è la prima trattazione sistematica dei fondamenti teorici e metodologici della semantica distribuzionale. Partendo dalle sue origini storiche, il testo analizza come l’approccio distribuzionale viene implementato nei modelli semantici distribuzionali. Vengono descritti e valutati i principali tipi di modelli computazionali, inclusi i più recenti neural language model, mostrando come affrontano vari tipi di problemi semantici. Vengono analizzati anche i problemi aperti e le principali sfide per la semantica distribuzionale. Il libro è rivolto a studenti e ricercatori nel campo della linguistica computazionale, dell’intelligenza artificiale e delle scienze cognitive.

Di |2023-09-28T14:25:02+02:0025 Set, 2023|DIVULGAZIONE, NEWS, PUBBLICAZIONI|

Debora Nozza premiata con un ERC Starting Grant

Siamo lieti di annunciare che la nostra socia Debora Nozza ha vinto un ERC starting grant con il progetto PERSONAE: congratulazioni!

PERSONAE ha l’obiettivo di creare una nuova area di ricerca in grado di considerare il punto di vista dei singoli individui nei task soggettivi di NLP adattandosi nel corso del tempo. Lo sviluppo di queste nuove tecnologie sarà possibile non limitando i singoli individui ad essere meri utilizzatori del modello ma rendendoli attori attivi nella loro creazione: ciò permetterà un approccio molto più personalizzato ed efficace alla progettazione di modelli di NLP, che saranno più accurati ed accessibili per tutti.

Di |2023-09-09T22:38:17+02:009 Set, 2023|NEWS|

Titolo

Torna in cima