Associazione Italiana di Linguistica Computazionale

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n. 3/2024

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· NOTIZIE DALL'ASSOCIAZIONE ·

CLiC-it 2024

Dove: Pisa
Quando:
4-6 dicembre 2024
Sito web: https://clic2024.ilc.cnr.it
La decima edizione della Conferenza Italiana di Linguistica Computazionale (CLiC-it 2024) ha ricevuto un numero record di submission (136, +50 rispetto all'edizione precedente) e 19 research communication. La data prevista per l'invio delle notifiche è il 23/09/2024. Per quanto riguarda il programma, segnaliamo che la mattina del 4/12 si terrà il tutorial (TBA) e il pomeriggio del 6/12 sarà la volta di CALAMITA. I relatori invitati di CLiC-it 2024 sono Giosuè Baggio (Norwegian University of Science and Technology) e Dieuwke Hupkes (Meta AI Research).

CALAMITA: Challenge the Abilities of Language Models in Italian

Dove: Pisa - in concomitanza con CLiC-it 2024
Quando:
6 dicembre 2024
Pagina web: https://clic2024.ilc.cnr.it/calamita/

CALAMITA (Challenge the Abilities of LAnguage Models in ITAlian) è un’iniziativa di AILC che mira alla creazione collaborativa di un benchmark dinamico per valutare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che supportano la lingua italiana. La prima fase della costruzione del benchmark verrà presentata a dicembre in un evento che si terrà all'interno di CLiC-it 2024. Ad oggi, sono state sottomesse più di 20 espressioni di interesse, e sono stati selezionati 20 task, tutti straordinari, che permettono di valutare una gamma ricca e variegata di abilità dei Large Language Models. Ringraziamo la comunità per l’entusiasmo, l'interesse e l’impegno profusi nel rispondere a questa importante iniziativa di valutazione.

Nuovo numero IJCoL

https://www.aaccademia.it/ita/titolo?ref=1694

È uscito il nuovo numero di IJCoL (Italian Journal of Computational Linguistics, Vol. 10, n. 1 · giugno 2024) che contiene i seguenti articoli:
  • P. Basile, L. Siciliani, E. Musacchio, M. Polignano, G. Semerararo - Adapting BLOOM to a new language: A case study for the Italian
  • C.D. Hromei, D. Croce, R. Basili - U-DepPLLaMA: Universal Dependency Parsing via Auto-regressive Large Language Models
  • C. Alzetta - Investigating Text Difficulty and Prerequisite Relation Identification
  • L. Grotti - Italian Linguistic Features for Toxic Language Detection in Social Media
  • F. Gamba, M.C. Passarotti, P. Ruffolo - Publishing the Dictionary of Medieval Latin in the Czech Lands as Linked Data in the LiLa Knowledge Base

· EVENTI ·

INSCRIBE at the Roots of Writing

Dove: Bologna
Quando: 11 - 13 settembre 2024
Sito web: https://site.unibo.it/inscribe/en/inscribe-at-the-roots-of-writing

La conferenza "INSCRIBE at the Roots of Writing" si concentra sull'invenzione e l'evoluzione della scrittura, la decifrazione, le discipline umanistiche digitali e la ricerca sull'intelligenza artificiale applicata alle scritture antiche. Si svolgerà in tre giorni, ognuno con un tema diverso. L'evento si terrà in forma ibrida, per iscriversi: https://site.unibo.it/inscribe/en/inscribe-at-the-roots-of-writing/registration.

Summer School Tecnologie del Linguaggio e della traduzione

Dove: Frigento (AV)
Quando: 17 - 21 settembre 2024
Sito web: https://sites.google.com/view/ssltt2024/

La Summer School Tecnologie del Linguaggio e della Traduzione, rivolta a studenti, laureati, dottori di ricerca, dottorandi, professionisti, docenti e accademici, propone un mix di lezioni teoriche e laboratori pratici, finalizzati a esplorare i processi di traduzione supportati dall'intelligenza artificiale: verranno illustrati i modelli di reti neurali e l'evoluzione della traduzione automatica fino alle fasi di post-editing e alla valutazione della qualità delle traduzioni. L’obiettivo principale della Summer School è fornire ai partecipanti sessioni utili alla comprensione approfondita delle tecnologie emergenti nel campo del linguaggio e della traduzione. Si tratta di un evento pensato per esplorare le intersezioni tra tecnologie avanzate del linguaggio e il campo della traduzione.

· CFP ·

8th Workshop on Natural Language for Artificial Intelligence (NL4AI)

Dove: Bolzano
Quando: tra il 25 e il 28 novembre 2024 (data ancora da definire)
Scadenza invio paper: 2 settembre 2024
Sito web: http://sag.art.uniroma2.it/NL4AI/

Il workshop NL4AI 2024 è organizzato nell'ambito della XXIII conferenza internazionale dell'Associazione Italiana di Intelligenza Artificiale (AIxIA2024) che si terrà a Bolzano tra il 25 e il 28 novembre 2024. L'obiettivo del workshop è esplorare l'area situata all'intersezione tra l'elaborazione del linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale. La CFP è online e disponibile qui: http://sag.art.uniroma2.it/NL4AI/call-for-papers-2024/.

International Summer School on Advances in Artificial Intelligence

Dove: Villa del Grumello (Como, ITALY)
Quando: 23 - 27 settembre 2024
Scadenza registrazione: 20 settembre 2024
Sito web: https://sites.google.com/unimib.it/advancesinai-2024/

La Summer School è organizzata dall'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale - AIxIA. L'evento sarà strutturato in sei sessioni principali, progettate dai rispettivi Working Group dell'Associazione incluso quello dedicato all'NLP il cui tema principale sarà "Foundation Models for Natural Language Understanding: Deep Learning paradigms for Large Language Models". Ogni sessione prevede presentazioni e discussioni su questioni aperte, nonché casi di studio concreti relativi a progetti di ricerca e applicazioni.

Global WordNet Conference 2025 (GWC2025)

Dove: Pavia
Quando: 27 - 31 gennaio 2025
Scadenza invio paper: 7 ottobre 2024
Sito web: https://unipv-larl.github.io/GWC2025/

La 13esima edizione della Global WordNet Conference (GWC2025) si terrà a Pavia dal 27 al 31 gennaio 2025. La conferenza ha il patrocinio della Global WordNet Association, del Dipartimento di Studi Umanistici dell'Università di Pavia, dell'Associazione Italiana di Linguistica Computazionale, dell’Almo Collegio Borromeo e della Fondazione Ghislieri e il supporto di NTT Data. La call for papers è aperta ed è disponibile qui: https://unipv-larl.github.io/GWC2025/cfp.html

· RISORSE ·

QUEEREOTYPES

Dati: https://osf.io/qa3rp/
Paper: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1176/

Il corpus QUEEREOTYPES include testi di social media riguardanti individui, comportamenti, ideologie ed eventi LGBTQIA+. I testi sono stati raccolti da Facebook e Twitter e sono stati annotati per la presenza di stereotipi e di altre dimensioni ad essi correlate (come per esempio hate speech, aggressività, offensività, ironia e stance).

Inters8: A Corpus to Study Misogyny and Intersectionality on Twitter

GitHub repository: https://github.com/ivsnp/inters8
Paper: https://ceur-ws.org/Vol-3596/paper46.pdf

Inters8 è un corpus linguistico di dati raccolti da X riguardanti l’intersezione tra categorie di odio. I bersagli analizzati sono stati selezionati per studiare come la misoginia e il sessismo si intersechino con altre categorie di odio sociale e discriminazione, tra cui xenofobia, razzismo e islamofobia. Lo studio include un'analisi event-driven dell'odio online, la descrizione del processo di sviluppo del corpus Inters8 e la sua annotazione manuale. Quest'ultima è stata effettuata secondo un nuovo schema multilivello, appositamente progettato per identificare e classificare la presenza di odio intersezionale.

· PROGETTI ·

Supporting Patients with Embodied Conversational Interfaces and Argumentative Language (SPECIAL)

Sito web: https://www.specialprojectunina.com/

Il progetto SPECIAL copre tre assi di ricerca: la salute pubblica, la tecnologia e la linguistica. L'obiettivo è sviluppare teorie e tecnologie per la gestione del dialogo che consentano agli agenti virtuali di migliorare le conoscenze pubbliche riguardanti la salute. Una migliore comprensione dei problemi di salute, infatti, ha un impatto positivo sia dal punto di vista economico che da quello della società. In particolare, è di fondamentale importanza aumentare le conoscenze sui disordini neurologici, poiché le persone che ne soffrono sono spesso soggette a pregiudizi. Il progetto esplora come gli assistenti virtuali possano fornire supporto nel perseguire questo obiettivo usando strategie di gestione del dialogo, in particolare di argomentazione, per ribattere ad affermazioni errate.
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